
La tecnologia s’ha endinsat en les nostres vides d’una manera que possiblement no havíem imaginat mai. Està present en tot el que fem, tant en l’esfera personal com en la professional. Ha impactat, també, en els canals i en les formes de relació entre l’Administració i la ciutadania. Malgrat que la bretxa digital, en els diferents àmbits (connectivitat, economia, coneixement, etc.), està present en la societat. Davant aquesta evidència, hem de posar el focus, també, en l’atenció presencial, donat que ens pot ajudar a desplegar i fer arribar els serveis de diferents maneres, sempre atenent la realitat social (des dels perfils més digitals als no digitals).Llegeix més »
’Transformació digital’ és una expressió que cada vegada està més present al nostre entorn i, possiblement amb la crisi sanitària que hem patit i que estem patint actualment, la ‘transformació digital’ encara ha assolit una major rellevància al nostre dia a dia. Ara bé, què passa si la pandèmia arriba justament al començament d’un projecte de ‘transformació digital’ prèviament planificat? Com afecta i trastoca la planificació? I sobretot, com va ser la situació que ens vam trobar ara fa gairebé un any, quan el confinament va arribar el dia abans de començar les primeres accions del projecte? Aquesta és l’experiència de #COMPARTEAMS.
Cap a l’oficina digital
Els grans canvis es generen a través de petites accions, sempre que aquestes accions tinguin un propòsit implícit. Així succeeix amb la transformació de l’Administració pública. Quan es parla de la “transformació digital” de l’Administració es posa amb freqüència el focus, entre altres qüestions, a la reforma normativa: certament, la llei és un instrument útil que obliga forçosament a l’adopció de canvis en l’Administració, però si el que es vol és que els canvis suposin una transformació radical, més enllà de l’obligatorietat d’una norma, l’avanç cap al model digital requereix realitzar canvis des de dins.
La intel·ligència artificial és una tecnologia digital avançada que permet a les màquines reproduir o superar algunes de les habilitats que requereixen intel·ligència quan són realitzades per humans. Això inclou tecnologies que permeten a les màquines aprendre i adaptar-se, sentir i interactuar, raonar i planificar, optimitzar els procediments i paràmetres, per extreure coneixement de grans quantitats de dades i operar de manera autònoma.
Per publicar un comentari heu de iniciar sessió.